Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

ПРАЙМ, 8 декабря 2025 г.

Экономический эффект от ИИ в РФ к 2030 г достигнет 7,9-12,8 трлн руб в год – исследование

157 просмотров

Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2030 году достигнет 7,9-12,8 триллиона рублей в год – в том числе за счет продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей, говорится в совместном исследовании консалтинговой компании «Яков и партнеры» и «Яндекса».

«Ожидаемый экономический эффект от ИИ к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 триллиона рублей в год, что соответствует до 5,5% прогнозного ВВП. Эффект складывается не только из оптимизации затрат, но и из новой выручки за счет продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей», - сказано в исследовании.

Активнее других ИИ внедряют в таких отраслях, как IT и технологии, телеком и медиа, e-commerce, банкинг и страхование. В этих сферах, отмечают аналитики, ускоренному развитию способствуют развитая инфраструктура, высокая конкуренция и наличие внутренних компетенций.

На сегодняшний день доля компаний, которые применяют ИИ хотя бы в одной функции, достигла 71%, что на 17 п.п. выше, чем в 2024 году. Больше всего его используют во внутренних коммуникациях, в маркетинге и продажах, а также в клиентском сервисе. Компании отмечают, что основным вкладом, который вносит ИИ, является не сокращение фонда оплаты труда, а рост выручки и маржинальности за счет персонализации, улучшения качества сервиса и ускорения вывода продуктов.

Как сказано в исследовании, в масштабах страны достижение эффекта от ИИ возможно только при плотном взаимодействии образовательных организаций, государства и частных компаний. Образовательная система позволит сформировать у людей практические навыки и культуру осознанного взаимодействия с ИИ-моделями, бизнес выступит поставщиком и интегратором моделей, а государство обеспечит необходимую инфраструктуру.

«В стране есть сопоставимые по качеству конкуренты крупнейшим LLM мира (включая DeepSeek и ChatGPT) — Alice AI (предыдущее поколение нейросети называлось YandexGPT), GigaChat, что подтверждает зрелость экосистемы и уровень локальной экспертизы.. Одновременно развивается класс ИИ-агентов, расширяющий сценарии от простых вопросов и ответов к многошаговой автономной деятельности и интеграции с корпоративными системами», - также сказано в исследовании.

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »